大学科学家追踪海洋生物的动态变化

作者:阳匮苁

<p>研究人员花了十多年时间记录他遇到的所有鱼类和水母种群的变化</p><p>京都大学/ Reiji Masuda在一项为期12年的研究中,京都大学和龙谷大学的研究人员开发了一种计算舞鹤湾自然生态群落波动稳定性的方法</p><p>他们在“自然”杂志上发表的研究结果为生态学和人口研究提供了深刻见解和新方法</p><p>生物群落的维护方式是生态学中的一个重要问题</p><p>虽然目前的研究表明群落稳定性可能受物种多样性和相互作用的影响,但这些想法几乎从未在自然生态系统中进行过测试</p><p> “以前的研究主要集中在出生 - 死亡过程等问题上,就像捕食者吃掉猎物一样,并且在一个有点受控制的环境中,”主要作者Masayuki Ushio解释道</p><p> “即使在那时,测量自然界中多个物种的快速变化的相互作用也具有挑战性</p><p>”一个关键原因是自然生态系统通常不会表现出均衡动态,因此衡量变化的最可行方法是保持不变记录特定地点的生物指示种间相互作用的箭头基于会聚交叉映射的结果来指定</p><p>蓝色和红色分别表示基于12年平均值的S图法计算的正负相互作用</p><p>所有鱼类图像由R.M. Masayuki Ushio,et al</p><p>,Nature,doi:10.1038 / nature25504幸运的是,田野科学教育研究中心的Reiji Masuda一直在Maizuru Bay做过</p><p>十二年来,他每两周一直潜入水域,记录他遇到的所有鱼类和水母的数量</p><p> “我最初在2002年开始进行这些观察,以了解该地区有哪些生物以及它们如何随时间变化,”Masuda描述道</p><p> “当我向龙谷大学的Masayuki Ushio和Michio Kondoh展示我的作品时,他们建议我们一起工作并建立一个模型来绘制生物之间的相互作用</p><p>”该模型是通过应用时间序列分析工具构建的 - 经验动态建模,或EDM - 到Maizuru Bay数据集</p><p> EDM旨在分析自然生态系统的波动动态,而无需设置任何已定义的方程式</p><p>然后进一步开发以分析生态系统的动态稳定性</p><p>他们发现的是一个复杂的相互作用网络,其中有机体对彼此产生正面或负面影响,更重要的是,表明网络的短期变化会影响整个社区的动态</p><p> “我们甚至可以看到诸如多样性,物种相互作用和稳定性等因素随着时间的推移而波动,”Ushio说</p><p> “这表明这些属性是理解自然生态系统功能潜在机制的关键</p><p>”该团队的方法可以很容易地应用于其他领域,从神经科学,微生物学到经济学</p><p> “这是迄今为止对自然界中生态系统可以改变的最全面的看法之一,”团队负责人Michio Kondoh总结道</p><p> “我惊讶地发现社区稳定性通常被认为是不变的,实际上是随着时间而变化</p><p>生态社区的稳健性取决于时间和季节</p><p>“出版物:Masayuki Ushio,等人,”波动交互网络和天然鱼群的时变稳定性“,Nature,第554卷,第360-363页(2018年2月15日) )doi:10.1038 / nature25504资料来源:....